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“AI预测痴呆风险”

已经开发出人工智能(AI)来预测痴呆的风险。心理健康中介人神经影像实验室的加拿大麦吉尔大学学院(平移神经影像实验室)的研究人员开发了一种算法,可以用人工智能和大数据(大数据)使用的84%的准确预测,阿尔茨海默氏症症状两年前出现。 “科学日报”周二报道。与同一所大学的计算机专家阿尔茨海默氏症的神经影像学程序的帮助球队(ADNI:阿尔茨海默病神经影像学倡议)具有保持轻度认知障碍(MCI:轻度认知障碍)患者273例PET(正电子发射断层扫描)算法对图像数据“神经外科医生 - 精神病专家Pedro Rosa-Netto博士说。 MCI是比老年人认知功能的其他年龄组,如内存,如州的距离,但没有足够的日常生活如此巨大的人干扰很可能被转移到老年痴呆症相比,给他人。人工智能已经有84%的准确预测的症状出现两例过渡之前,MCI痴呆患者罗莎四还解释博士与老年痴呆症的AI预测,因为人们只选择极有可能导致老年痴呆症,它可以与必要的预防和治疗老年痴呆症的临床试验继续将能够显著减少的费用和时间罗莎 - 内托博士说该软件现在仅供科学家和学生研究人员在线使用。医生需要得到卫生部门的批准才能在临床实践中使用它。为此,该团队正在进行测试,以针对其他群组验证算法,包括具有迷你笔划的人群。 PET成像是可以捕获蛋白β-淀粉样蛋白在脑中的神经细胞的增加,其表面被引为痴呆的主要原因的唯一技术。它是导致通过形成斑块(斑块)脑细胞得块引起的痴呆的脑细胞最终死亡已由痴呆的正统接受之间的信号通路,越来越多的β淀粉状蛋白聚集引起的机制。该研究结果发表在最新一期的老龄神经生物学上。

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